跳转至

导论

约 425 个字 预计阅读时间 1 分钟

1 大数据

大数据既是一类数据, 也是一项技术, 还是一种理念。

从数据中提取知识需要：存储、管理、分析、可视化等操作。

大数据的特点:

  • 大数据量、结构化、”小分析学“

    select *无法处理返回的TB级数据。替代方案是SQL的聚集分析，如结合group by的count、sum、max、min、avg等。

  • 大数据量、非结构化、“大分析学”

    使用回归、分类、聚类、搜索、推荐等数据挖掘和机器学习方法。

  • 大速度

    对电子交易、实时网页广告投放、实时客户针对营销、移动社交网络等应用，处理“灭火水龙带”式涌入的数据。

  • 大多样性

    电子表格、网页、XML、关系型数据库、几何等数据格式。

2 空间数据

从空间数据到文件结构逐层抽象。

spatial-data

3 空间分析

  • 度量(Measurements): 物理距离、长度、面积等

  • 邻近(Proximal): 是否在某一距离范围内

  • 拓扑(Topological): 空间相等、包含、穿越、相接、相交等

  • 方向(Directional): 东、南、西、北、左、右

4 空间计算(Spatial Computing)

Note

这门课程的核心就是空间计算。
空间计算思想: 空间关联、时空查询

空间计算是一系列通过理解(understanding)物质世界、了解(knowing)和交流(communicating)我们与工作场所的关系并在这些场所中导航(navigating)，来改变我们的生活的想法和技术。

5 参考学习资料

最后更新: 2024年10月5日 22:26:53
创建日期: 2024年3月10日 16:11:48